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最新全球IO500名单出炉,焱融云跻身存储厂商Top10

2019-08-03 点击:1730

6月18日,在德国法兰克福举行的国际超级计算大会(ISC2019)上,主办方宣布了最新的IO500存储系统性能排名(焱融云成为中国唯一一家入选的初创公司,全球排名第八的存储供应商(存储提供商),可与DDN,戴尔EMC,WekaIO,小发猫,NetApp,浪潮和其他一线制造商相媲美。

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IO500

在高性能计算领域,基础设施包括超级计算机和高性能存储和网络。在年度国际超级计算机大会(ISC)上,公布了超级计算机的性能排名,这是每个人都在讨论的Top500排行榜。同样,IO500列表将在ISC会议上公布,该会议是存储系统性能的排名表。这两个列表标志着相关研究机构和企业在高性能计算和存储领域的技术实力和产品水平。

高性能存储系统的基准性能测试是一项复杂的任务。并行I/O不仅受CPU延迟性能和网络的影响,还受底层存储技术和软件的影响。由于测试方法,工具,参数甚至测试步骤的顺序不同,不同制造商发布的性能测试结果通常不同。 IO500定义了一个全面的基准性能测试套件,可以对高性能存储系统进行标准测试和比较,为用户提供标准的评估基础。

与Top500计算架构列表类似,IO500不仅提供评估存储系统性能的关键指标,还可作为促进和分享行业最佳实践的存储库。

从测试方法来看,IO500执行两组测试以完成以下方案:

理想情况下,存储系统的最佳性能(如大文件读写),这组测试可以充分发挥存储供应商在性能调整方面的主动性。测试包括:

-IO简单:写入/读取

-mdtest easy:创建/统计/删除

IO500专门设置了一组严格的测试过程(例如随机读取和写入3901字节的数据),以及读取和写入大量小文件,以评估存储系统在极端情况下的性能底线。测试包括:

-IO硬:写入/读取

-MDTEST硬:创建/统计/读取/删除

-查找索引

最后,通过IOPS和带宽测试数据计算出整个存储系统的性能得分。

从设计开始,IO500测试基准就设定了以下目标:

代表:IO500测试基准应该代表在实际系统上观察到的典型工作负载。这包括可调和优化的工作负载,以及交互式、原始和不可优化的工作负载。IO500利用IOR、MDTEST和标准POSIX对可扩展工作负载(如顺序IO、随机IO和元数据操作)执行性能评估。

易于理解:IO500将生成有意义的测量和评估系统。测试指标对数据中心用户有意义。尽量减少测试偏差(即减少测试步骤差异的影响),这样重复测试可以达到类似的效果。对于每个单独的性能运行,IO500使用GiB/s和kIOPS中的统计信息。除综合评分外,还保留个别值以便进行更详细的评估。

可扩展性:它可以在任何规模的大型计算机和存储系统上运行,并根据使用的客户端/服务器节点数量和每个节点的进度来评估测试结果。

便携式:基准测试应涵盖各种存储技术和非POSIX API。不同版本的软件包和工具可用于减少用户在不同平台上测试所需的时间,从而可以尽可能顺利地执行测试。

权威性:IO500旨在提供可靠的基准性能测试结果并防止(无意)作弊。在提交给IO500的报告中,需要披露结果提供者所做的性能优化参数。这些参数将作为结果的一部分与业界共享,允许其他人通过调整有用的选项进一步了解测试。

IO500由国际知名制造商和存储行业学者的代表组成。它接受全球制造商和研究机构提供的存储系统的性能测试数据,并公布结果。 IO500排名已成为高性能存储的重要评估指标。

YRCloudFile

YRCloudFile是荣荣推出的高性能分布式存储。这次,它参与了IO500 10节点测试。 IO500 10节点测试将基准性能测试限制为10个节点,并评估10个节点的系统最佳性能。这种簇大小非常接近大多数中小型应用场景,其测试数据对客户也非常有用。这种规模的YRCloudFile群集优化也可以为大量用户提供最佳实践。

YRCloudFile支持新的高性能设备和技术(如RDMA和NVMe)以及高效的读写引擎,从而降低了数据读写的开销。可扩展的元数据集群有效地响应大规模文件场景中基于系统的元素。数据操作的压力(MDTest Hard)。在有限的硬件配置环境中,YRCloudFile仍然表现出色,并获得理想的性能基准测试结果。

YRCloudFile提供的高性能存储对于人工智能(AI),大规模模拟(简化),电子设计自动化(EDA),生命科学(生命科学)和资源探索等应用至关重要。

除了能够访问高性能之外,YRCloudFile还提供友好的数据管理功能,帮助用户快速定位系统热点(FileSystem Hot Spot),系统数据分析(FileSystem Insight)等功能,使管理员可以更好地控制存储群集并进行适当的调整。

未来,融融将继续投入更多资源进行YRCloudFile的性能优化,进一步改进和优化性能指标,并为人工智能等多种新兴场景提供一流的数据管理支持。

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