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安永最新报告:5500万人医疗数据价值96亿英镑,基因数据是“贵重物品”

2019-08-17 点击:1448

08: 00

来源:动脉网络

安永最新报告:5500万医疗数据价值96亿英镑,遗传数据是“贵重物品”它是当今医疗健康革命的核心,它利用医疗健康数据的力量,促进医学研究的创新,并改善患者护理。

最近,全球四大会计师事务所之一安永会计师事务所发布了《实现医疗健康数据的价值:未来的框架》报告。该报告使用英国国家卫生系统(NHS)作为讨论和分析的主题,认为NHS的5500万患者记录可能有数十亿英镑的明确商业价值,而管理的NHS数据集每年可产生96亿英镑。的价值。

NHS数据集的分析和见解可以帮助英国政府优化疾病预防和患者护理中的健康问题,将NHS和英国置于世界医疗保健创新的最前沿,使NHS成为世界羡慕和学习的对象。

动脉网编制了报告,内容主要有以下几个方面:

I.患者数据作为无形资产

二,医疗数据的市场价值

三,医学数据的未来

患者数据作为无形资产

英国的国家卫生系统拥有世界上最大的综合健康数据,据估计,英国从出生到死亡的病历有5500万。从历史上看,医疗保健行业和医疗保健从业者已根据临床和监管要求生成了大量数据。但是,这些数据的收集和存储通常是纸质的。直到最近,这些数字已经数字化,数字化数据呈指数级增长。

在数据被数字化之后,将其整理并组合成数据集,该数据集记录个体的健康,疾病,诊断,治疗,治疗过程和治疗结果的整个过程。从这些医疗记录中获得的知识将对医疗保健生态系统中的所有利益相关者具有高价值,患者,医疗保健提供商,制药公司和医疗设备制造商都将从中受益。

随着医疗健康技术和数字数据的发展,我们可以通过分析特定患者病历中包含的真实信息来实现这些直接目标:更深入地了解疾病,治疗安全,提高护理质量,加快早期诊断,改善患者获得治疗,有效目标识别新疗法和药物,缩短新疗法的上市时间,以及个性化医疗。

在这方面,医疗保健提供者需要认识到他们积累的患者数据的价值。它不仅是许多利益相关者所期望的有价值的无形资产,而且还是详细记录健康和疾病根本原因的宝库。

为了说服力,我们特此量化NHS数据集作为货币的价值,以便每个人都能更清楚地看到医疗数据的价值。

我们估计,NHS今天持有的5500万份病历可能会为商业组织带来数十亿英镑的明确市场价值。这些数据基于以下指标:具有大量患者数据资产的健康和生命科学公司的交易价值,以及最近大数据公司的并购交易记录。

随着NHS数据集中基因组记录的比例增加,可用于管理和链接的数量记录增加,数据的价值将增加。我们估计,在接下来的五年中,与患者相关的全基因组序列的总数将从目前的100,000个增加到超过500万个。除了基因组图谱的增加,英国卫生和社会卫生部宣布,患者将被要求同意他们的基因组数据,由认可的研究人员进行科学研究。

为了进一步利用患者记录的价值,NHS需要结合所有护理设置(如初级,二级和社会护理)和每位患者的可用基因组谱数据创建纵向患者级数据集。但是,应该注意的是,与此数据转换相关的成本是巨大的。我们估计,如果这项工作完成,管理的NHS数据集每年可能价值50亿英镑,并将为患者带来约46亿英镑的年收入。

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使用基于市场的方法估算NHS数据集价值的分析框架

(原始报道截图)

我们以两种方式量化数据的价值。一种是基于市场的“自上而下”基于市场的方法,该方法基于数据集配置文件(大小,内容,性质,可用性,成熟度,唯一性和数据质量)以及从市场观察到的数据资产定价。估计数据集的值。通过计算数据资产的隐含“每记录”估值倍数来分析市场定价。在没有“纯”数据资产的情况下,我们将计算具有重要患者数据资产的公司的估值倍数,然后将基准Perrecord估值倍数应用于NHS数据集,可以根据最近的市场交易进行估算。数据的价值。

另一种是基于收入的“自下而上”的方法,通过管理数据集的经济效益来量化价值。可以使用商业效用和经济增长来计算价值,包括更快和更准确的患者诊断,改进的新产品,改善的护理途径和运营效率,包括经济增长或英国社会福利的整体增长附加值。例如,如果生命科学公司的商业计划是使用数据制定的,那么如果商业计划缩短了药物开发的时间并引入了新的疗法,那么数据的价值就可以量化。

事实上,对医学数据的关联和趋势的理解已被用于人类健康研究。主要公司正在使用数据建立分析模型,以识别和预测高风险患者,并制定早期干预计划,以积极改善健康状况。

医疗数据的市场价值

每个分散和隔离的数据集都会有一些价值,尽管很低。当这些数据集被聚合,管理,处理和链接以创建垂直数据集时,它们将提供真正的价值。转化的数据集将包含患者在一段时间内获得的基因组信息。

随着分子生物学技术的进步,患者组织和液体样本产生的全球数据在未来几年将变得越来越有用。

当使用基本或高级分析方法分析数据集以确定商业价值的知识时,可以对它们进行转换以产生更大的价值。

电子病历(EHR)是反映数据价值的领域。近年来,资本市场出现了一系列涉及EHR的市场交易,例如2016年IMS和Health Quintiles合并,其中包括15亿千兆的处方,促销,索赔和大约5.3亿患者的EHR数据。该实体(IQVia)拥有约200亿美元的市值和50,000名员工。

同样,罗氏公司收购了Flatiron,将患者数据,EHR和肿瘤学平台整合在一起。罗氏已经从大约280个癌症社区的Flatiron网络获得了真实数据,该网络提供了大约200万患者。肿瘤治疗方法。根据购置成本和记录数量,我们可以估计每个患者记录的价值为950美元。

在某些情况下,投资信息不属于公共领域,例如Great Point Partners收购Corrona,后者持有观察记录,记录大约患者的数据,我们可以从其他交易中估算。在这些交易中,Great Point Partners收购了EHR数据集,用于测试和改进人工智能解决方案。

小发猫斥资约40亿美元收购Fittel,Exploreys,Merge和Truven,以增强其Watson Health(AI)产品。个人收购使我们能够估算小发猫支付的数据成本,例如,一个匿名的300亿美元的医学图像池,包括来自X射线,计算机轴向断层扫描(CAT)和磁共振成像(MRI)扫描的图像。

从这里我们可以估计每位患者记录的价值大约为30美元。

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NHS数据集的市场价值估计摘要

(原始报道截图)

基因组谱和病史基因组数据被专家认为是未来药物发现和个性化医疗的关键组成部分。然而,在缺乏纵向医疗保健数据的情况下,这些数据非常孤立且价值有限。由于测序成本太高,目前大量缺乏数据集,这种缺乏导致每个DNA样本的价值超过1,500美元。

Silverlake和Gic对Ancestor网站的投资表明,来自消费者的150万份DNA样本与超过200亿的数字历史记录和超过8000万个家谱相关联,每个基因型记录的估计价值约为1,700美元。

23andme和Genentech之间的研究合作伙伴关系表明,每位患者的记录价值约为5,000美元,这凸显了更多“药物”消费者基因型特征与相关病史相关的事实。一家拒绝被该制药公司命名的制药公司说:“通过遗传信息和纵向数据,我们可以清晰地了解患者的流行病学,进展和整体经验。”

数据的价值也可以在制药行业中得到充分体现。 NHS拥有来自所有护理机构的EHR记录,并能够将这些记录与英格兰的100,000基因组计划联系起来。

这些相关数据集的交易或合作伙伴关系需要对每个患者记录进行高估值(大约$ 1,000 C $ 5000 /记录),因为它们提供了患者队列的整体视图。这些纵向表型和基因型患者水平数据集是药物发现和更广泛的人群健康分析所固有的,因为这些数据的规模和深度是无与伦比的。

我们可以为任何交易或投资提供估计价值,例如Amgen在冰岛议会举行的公开招标中的成功。 记录的价值约为1,300美元。

医学数据的未来

NHS数据集对整个医疗保健生态系统中的所有参与者都具有重要价值。管理的NHS数据集是一种无形资产,年收入可达96亿英镑,NHS患者的年收入为50亿英镑。收入为46亿英镑。

如果NHS充分利用其拥有的患者数据,它可以充分利用大数据,人工智能和个性化医疗三个领域的数据价值,从而实现更广泛的经济效益。

如果NHS要整理这些数据集并在垂直患者级别生成记录,那么它将能够获得更重要的数据值,尽管与数据转换和洞察生成相关的成本很高。我们对经济工具的分析揭示了一些短期(1 - 3年),中期(3 - 9年)和长期(超过10年)的影响可以产生非常大的经济效益。

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NHS数据对患者的经济效益总结

(原始报道截图)

大数据是一个大型的静态数据集,可以对其进行分析,以提供对趋势和模式的真实洞察。将所有NHS数据集统一到可分析的患者级数据集中,将为提高NHS生产率和提供医疗保健创造机会。我们的分析估计,大数据的生产力节省相当于每年国家卫生服务预算的2%,每年可节省27亿英镑的国家卫生服务预算。

这个值可以在NHS数据集管理一年后实现。此外,NHS可以使用大型NHS数据集来确定最佳实践途径,这将提高国家卫生服务的生产率并进一步利用其有限的资源。

人工智能现在广泛用于医疗健康的早期检测,诊断,决策,治疗和研究。人工智能可以支持国家卫生服务部门做更多的工作。我们的经济模型显示,人工智能在垂直患者级NHS数据集中的应用可以在NHS的中期实现,每年为NHS节省17亿磅,每年为患者节省25亿磅。随着数据集的增长,人工智能也可以帮助NHS解决临床和财务问题。

个性化药物根据特定患者的特征量身定制。如果NHS创建包含表型和基因型相关数据的患者级纵向数据集,则启用个性化护理。基因组数据可用于药物发现,提供更准确的诊断,更有效地使用药物,以及改善质量和寿命。通过更有针对性和有效的治疗,个性化药物可以对国家卫生服务,患者,生命科学产业和经济产生重大影响。

我们的分析估计,个性化医疗每年在国家卫生服务预算中节省6亿英镑,患者每年可获得21亿英镑的福利。数据在个性化医疗中的应用只能在10年或更长时间内实现。个性化医疗可以减少投入无效治疗患者的资源,并使用更有效的药物或技术来治疗患者。早期证据表明,个性化医疗可以在无效治疗中节省NHS废物并降低发病率和死亡率。

最后,我们相信大数据可以在短时间内实现数据的价值,其次是人工智能,最后是个性化医疗。从长远来看,个性化医疗是最能反映数据价值的领域之一。

随着技术的进步,毫无疑问数据将发挥越来越大的价值。

文|范欣

微信| fashionfanxin

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