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华为云ModelArts 2.0全新升级,打造行业“智”变AI开发新路径

2019-10-08 点击:1322
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在华为CONNECT 2019期间,华为Cloud EI服务产品部总经理贾永利宣布华为Cloud AI进行了重新安装和升级,并发布了一站式AI开发管理平台ModelArts2.0。

贾永利在现场说:“ 2019年,华为完成了从芯片到软件的全栈AI功能,并重新安装和升级了Cloud Cloud AI。通过技术创新,我们希望在AI开发上给人类带来新的体验。一方面,显着降低了初学者的门槛,使更广泛的AI初学者群体和大型软件开发者社区可以快速掌握AI技能并使用AI;另一方面,显着提高了专业AI开发者的效率,允许算法工程师和数据科学家专注于基础核心算法的研究和创新,释放了其无限的潜力。”

华为云EI服务产品部总经理贾永利发表主题演讲

华为云于2018年正式发布ModelArts,目前拥有40,000多名开发人员,广泛用于建筑,互联网,医疗等众多行业。

贾永利宣布ModelArts2.0以最小的流程和全过程的自动化升级了现有的AI开发模型,这使得数据采集,算法开发,模型训练,模型管理和模型推理都发生了质的飞跃。 ModelArts2.0发布的十多项新功能和服务包括智能数据过滤,智能数据注释,智能数据分析,多模型自动搜索,ModelArts SDK,图神经网络,强化学习,模型评估/诊断,模型压缩/转换,自动案例查找,在线学习等,涵盖了AI模型的整个生命周期。

自动化的AI数据处理

ModelArts2.0通过智能数据过滤自动过滤和过滤掉训练模型的无效数据。以视觉场景为例,散焦和曝光过度的图像通常无法参与标签处理;从业务场景的角度来看,一些不符合要求的不能参与标签。

华为云对业界传统的主动学习进行了升级。它首次提出了混合智能标签技术,可以将标签效率提高至少5倍。

除了自动标记外,ModelArts 2.0还将提供在线数据评估和诊断功能。当前,它基于样本质量特征,图像全局属性和注释特征提供自动提取和可视化功能。它可以帮助开发人员识别数据中的深层关系。指导开发人员优化数据。

业界领先的AI模型培训

原始的多重搜索技术结合了自动数据增强,超参数自动搜索,神经网络架构搜索等技术,可帮助用户快速构建AI模型,其准确度性能远远超过行业水平。以细胞发育年龄分类模型为例,由华为云EI团队通过多元搜索技术构建的单细胞遗传图谱表明了分类模型的准确性。与传统的自动学习方法建立的模型相比,准确率提高了5.4个百分点,模型训练速度更快。快5倍。

打开ModelArts SDK,并支持第三方开发环境(例如PyCharm)的集成,以打开企业级应用程序的开发管道,从而使开发人员可以灵活地调用云上强大的计算能力,并支持在线和离线协作开发环境。

对于更专注于数据建模和问题解决的高级算法工程师和数据科学家而言,华为AI计算框架MindSpore提供了自动并行处理功能,使该算法只需很少的描述即可运行到数十个甚至数千个AI计算节点,并提供强大的自动区分功能,以帮助从源代码级别实施它。差动运算符的自动开发极大地释放了专家的创造力。

完整的AI模型管理

对于算法开发人员而言,模型性能的评估和优化是一项重要而艰巨的任务。 ModelArts 2.0提供了丰富的模型评估界面和可视化功能,并可以根据评估结果向AI开发人员提供模型诊断建议,并帮助开发人员优化和增强模型。

连续进化AI模型推理

ModelArts 2.0业界首创的困难自动发现功能,结合在线学习方法,通过运行状态和开发状态,使模型随着数据的增长和变化,还可以在线连续学习和演化,真正提供企业级可进化的AI 。该功能在华为Cloud Autopilot Cloud Service Octopus的试运行中处于领先地位。

在ModelArts的基础上,Huaweiyun在全连接会议期间主办了AI垃圾分类和无人驾驶汽车的最终比赛。现场,华为云还展示了与上海交通大学联合举办的无人车挑战者的现场。开发人员在云端开发和培训了该模型。将训练好的模型部署到车辆上的华为HiLens套件中,以实现车辆的自动驾驶。

HUAWEI CONNECT 2019是华为自组织的全球ICT行业年度旗舰会议。会议于2019年9月18日至20日在上海举行。本次会议的主题是“创造新的情报高度”,旨在建立一个开放,合作和共享的平台,并与客户合作伙伴一起探索如何抓住新机遇。创造美好未来的机会。

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